L’IA pour prédire les futurs cas de diabète avec une précision de 94%
Les chercheurs ont révélé qu’avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA), leur modèle informatique qualifié prédisait l’incidence future du diabète avec une précision globale de 94,9%. L’intelligence artificielle (IA) est le développement de systèmes informatiques capables d’exécuter des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine. Le diabète est lié à des risques accrus de graves problèmes de santé, y compris les maladies cardiaques et le cancer. La prévention du diabète est essentielle pour réduire le risque de maladie et de décès. Lire aussi – Savoir comment traiter les plaies si vous souffrez de diabète
“Actuellement, nous ne disposons pas de méthodes suffisantes pour prédire quelles personnes généralement en bonne santé développeront un diabète”, a déclaré l’auteur principal de l’étude, Akihiro Nomura, de l’Université de Kanazawa au Japon. “Grâce à l’apprentissage automatique, il pourrait être possible d’identifier avec précision les groupes à haut risque de futurs patients diabétiques plutôt que d’utiliser les scores de risque existants”, a ajouté Nomura. Pour les résultats, publiés dans le Journal de la Société endocrinienne, les chercheurs ont étudié l’utilisation d’un type d’intelligence artificielle appelé apprentissage automatique pour diagnostiquer le diabète. Lire aussi – Alerte au diabète: méfiez-vous de la démence et du cancer si vous avez des taux élevés de sucre dans le sang
L’apprentissage automatique est un type d’IA qui permet aux ordinateurs d’apprendre sans être explicitement programmés. L’équipe de recherche a analysé 509153 dossiers de bilan de santé annuels à l’échelle nationale de 139 225 participants de 2008 à 2018 dans la ville de Kanazawa au Japon. Parmi eux, 65 505 participants sans diabète ont été inclus. Les données comprenaient des examens physiques, des analyses de sang et d’urine et des questionnaires des participants. Lire aussi – Liste de contrôle du diabète: faites-vous ces erreurs de glucomètre en vérifiant la glycémie à la maison?
Les patients sans diabète au début de l’étude qui ont subi plus de deux bilans de santé annuels au cours de cette période ont été inclus. De nouveaux cas de diabète ont été enregistrés lors des bilans de santé des patients, selon les chercheurs. Les chercheurs ont identifié un total de 4 696 nouveaux patients diabétiques (7,2%) au cours de la période d’étude. Leur modèle informatique a prédit l’incidence future du diabète avec une précision globale de 94,9%.
Selon les auteurs, le prochain plan consiste à réaliser des essais cliniques pour évaluer l’efficacité de l’utilisation de statines pour traiter des groupes de patients identifiés par le modèle d’apprentissage automatique comme étant à haut risque de développer un diabète.
Publié le 2 avril 2020 à 8h47
