Forscher haben ein neues computergestütztes Modell entwickelt, um frühe Symptome der Sepsis zu identifizieren, einer potenziell lebensbedrohlichen Erkrankung, die durch die Reaktion des Körpers auf eine Infektion verursacht wird. Lesen Sie auch – Reiseverbot für Immunzellen könnte Sepsis verhindern
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Sepsis ist eine der Haupttodesursachen in Krankenhäusern, und Früherkennung ist der Schlüssel zur Verhinderung von Todesfällen. Jede Stunde Verspätung ist mit einer Verringerung des Überlebens um 7 Prozent verbunden. Lesen Sie auch – Neue Behandlungsstrategie bringt Hoffnung auf Heilung von Herpes genitalis: Wissen Sie alles über diesen Zustand
Die Studie zeigte, dass der computergestützte National Early Warning Score (cNEWS) feststellte, ob er die Genauigkeit der Vorhersage der Sepsis verbessern kann. Die Punktzahl kann innerhalb von 30 Minuten ein Sepsis-Screening auslösen.
“Der Hauptvorteil dieser Computermodelle besteht darin, dass sie Daten enthalten, die in der Patientenakte enthalten sind, einfach automatisiert werden können und das Krankenhauspersonal nicht zusätzlich belasten, zusätzliche Informationen zu sammeln”, sagte Mohammed A. Mohammed, Professor bei die Universität von Bradford in Großbritannien.
„Diese Risikobewertungen sollten die klinische Beurteilung eher unterstützen als ersetzen. Wir hoffen, dass sie das Bewusstsein für Sepsis durch zusätzliche Informationen zu diesem schwerwiegenden Zustand schärfen werden “, fügte er in dem im Canadian Medical Association Journal veröffentlichten Artikel hinzu.
cNEWS wird nun sorgfältig in Krankenhäusern mit geeigneter Informationstechnologie-Infrastruktur eingeführt, so die Studie.
Veröffentlicht: 8. April 2019, 19:34 Uhr
