Künstliche Intelligenz (KI) kann sich für Gesundheitsdienstleister als unerlässlich erweisen, um die Alzheimer-Krankheit oder eine verwandte Form von Demenz zu erkennen und zu behandeln, an der weltweit 44 Millionen Menschen leiden. Lesen Sie auch – Neues Arzneimittelabgabesystem eröffnet Möglichkeiten zur Behandlung zahlreicher neurologischer Erkrankungen
In der Studie veröffentlicht in der Journal of Alzheimer DiseaseDas Team führte das überwachte maschinelle Lernen (ML) als modernen Ansatz und als neues ergänzendes Instrument zur Wertschöpfung bei der Beurteilung der kognitiven Gehirngesundheit und der damit verbundenen Patientenversorgung und -verwaltung ein. Lesen Sie auch – Verbringen Sie jeden Morgen 10 Minuten in der Sonne, um Ihr Gedächtnis zu schärfen
Mit dem immer günstiger werdenden Instrument „MemTrax“ – einem Online-Gedächtnistest mit Bilderkennung – wurde die klinische Wirksamkeit dieses neuen Ansatzes als Screening-Tool für Gedächtnisfunktionen hinreichend demonstriert. Lesen Sie auch – Möchten Sie sich am nächsten Morgen an Ihre Träume erinnern? Nehmen Sie dieses Vitamin vor dem Schlafengehen
Für die Studie verwendete ein Forscherteam, darunter die Florida Atlantic University, SIVOTEC Analytics und die Stanford University, eine neuartige Anwendung von überwachtem ML und Vorhersagemodellierung, um den Nutzen von „MemTrax“ als Screening-Tool zur Unterstützung klinischer Entscheidungen im Querschnitt zu demonstrieren und zu validieren zur Beurteilung kognitiver Beeinträchtigungen.
Die Ergebnisse zeigten den potenziell gültigen klinischen Nutzen von „MemTrax“, das im Rahmen des Online-Tests beim Screening auf Variationen der kognitiven Gehirngesundheit verabreicht wird.
“Die Ergebnisse unserer Studie sind ein wichtiger Schritt, um den Ansatz zur klinischen Behandlung einer sehr komplexen Erkrankung wie der Alzheimer-Krankheit voranzutreiben”, sagte der Hauptautor Michael F. Bergeron, Senior Vice President von SIVOTEC Analytics.
„Durch die Analyse einer Vielzahl von Attributen in mehreren Bereichen des menschlichen Systems und des Funktionsverhaltens der Gehirngesundheit können informiertes und strategisch gesteuertes Advanced Data Mining, überwachtes maschinelles Lernen und robuste Analysen für Gesundheitsdienstleister von entscheidender Bedeutung sein, um weitere Fortschritte zu erkennen und zu antizipieren diese Krankheit und unzählige andere Aspekte kognitiver Beeinträchtigungen “, erklärte er.
Veröffentlicht: 27. Juni 2019, 10:31 Uhr
