Une nouvelle étude pourrait ouvrir la voie au diagnostic de l’autisme avant même l’apparition des symptômes.
La nouvelle recherche de l’Université de Caroline du Nord a révélé que les différences de croissance cérébrale observées sur les IRM pourraient aider à prédire l’autisme chez les bébés de moins de 1 an, rapporte le Huffington Post.
L’étude, publiée dans la revue Nature en février, impliquait de réaliser des IRM sur 106 bébés considérés à haut risque d’autisme en raison de la présence d’un frère sur le spectre. Bien que l’autisme survienne chez environ un enfant sur 100, la probabilité est de un sur cinq pour les enfants dont un frère ou une sœur plus âgé est autiste, selon l’article.
Mais les médecins ont du mal à détecter l’autisme avant l’âge de 2 ans, lorsque des signes tels que des retards de la parole ou un manque de contact visuel commencent généralement à apparaître.
«Le domaine a eu du mal à prédire l’autisme de plus en plus tôt», a déclaré le Dr Joseph Piven, qui a codirigé l’étude, au HuffPost. «Nous avons en quelque sorte atteint un mur vers l’âge de 2 ans. Avant cela, les marqueurs comportementaux ne semblent tout simplement pas aider à détecter les enfants qui se retrouvent avec l’autisme. “
Les bébés impliqués dans l’étude ont eu des IRM à six mois et à 1 et 2 ans. En plus des bébés à haut risque, 42 bébés à faible risque ont également été scannés à des fins de comparaison.
Les resultats? Les nourrissons qui ont ensuite reçu un diagnostic d’autisme ont présenté des changements cérébraux entre six et 12 mois différents de ceux qui n’ont pas reçu de diagnostic d’autisme par la suite. Ils ont également eu une croissance plus rapide dans les plis du cerveau entre 12 et 24 mois par rapport aux enfants qui n’ont pas été diagnostiqués autistes, selon un explicateur de l’étude dans Nature.
La période de croissance plus rapide s’est produite en même temps que des signes comportementaux d’autisme ont commencé à apparaître, ont découvert des chercheurs. Toutes les données ont ensuite été enregistrées dans un système informatique pour créer un algorithme permettant de prédire quels bébés finiraient par développer l’autisme. Utilisé chez un ensemble différent de nourrissons à haut risque, l’algorithme a prédit avec précision que l’autisme diagnostique 80% du temps, selon l’histoire de l’étude dans TIME.
“La plus grande implication de ce travail est qu’il met en évidence que des différences cérébrales dans l’autisme se produisent au cours de la première année de vie”, a déclaré Heather Cody Hazlett, psychologue à l’Université de Caroline du Nord qui a également travaillé sur l’étude.
La nouvelle méthode, si elle est validée par des recherches supplémentaires, pourrait finalement aider les familles en fournissant un diagnostic plus précoce et en leur donnant la possibilité de poursuivre des stratégies d’intervention plus tôt, selon des sources.
Trouvez plus d’informations sur la nouvelle recherche ici.
