Cet outil peut mieux identifier le risque de cancer du sein
Un outil d’apprentissage automatique peut aider à identifier les lésions mammaires à haut risque susceptibles de devenir cancéreuses avec une précision de 97%, une avancée qui peut aider à réduire les chirurgies inutiles, a révélé une étude. Lire aussi – Cancer du sein chez l’homme: signes avant-coureurs et symptômes à surveiller
Les lésions mammaires à haut risque sont des lésions diagnostiquées par biopsie qui présentent un risque accru de développer un cancer. La chirurgie est souvent l’option de traitement préférée. Mais beaucoup de lésions ne présentent pas de danger immédiat pour les patients. Cependant, les médecins ont tendance à sur-dépister le cancer du sein. Lire aussi – Attention! Des fossettes sur le sein pourraient être un signe de cancer du sein
L’utilisation de l’outil d’apprentissage automatique pourrait aider à améliorer la détection et à éviter le sur-traitement, ont déclaré des chercheurs de l’Université Harvard. Les résultats ont montré que l’outil pouvait éviter près d’un tiers des chirurgies bénignes avec une prédiction précise de 37 lésions sur 38, soit 97%, qui ont été transformées en cancer. L’outil, décrit dans la revue Radiology, a également identifié les termes «sévèrement» et «sévèrement atypique» dans le texte des rapports de pathologie comme étant associés à un risque plus élevé de surclassement en cancer. Voici 10 conseils pour détecter tôt le cancer du sein.
«Notre étude fournit une` `preuve de concept ” selon laquelle l’apprentissage automatique peut non seulement réduire les interventions chirurgicales inutiles de près d’un tiers dans cette population de patients spécifique, mais peut également soutenir des approches plus ciblées et personnalisées des soins aux patients», a déclaré Constance Lehman, professeur à la Harvard Medical School . «Notre objectif est d’appliquer l’outil dans des contextes cliniques pour aider à prendre des décisions plus éclairées quant aux patients qui seront surveillés et ceux qui seront opérés», a ajouté Manisha Bahl, auteure principale et radiologue, du Massachusetts General Hospital.
Source: IANS
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Publié: 18 octobre 2017 10h01
