Forscher haben künstliche Intelligenz verwendet, um Muster bei Brustkrebs zu erkennen, und fünf neue Arten der Krankheit entdeckt, die jeweils auf verschiedene personalisierte Behandlungen abgestimmt sind. Lesen Sie auch – Brustkrebs: Was verursacht Brustkrebs bei Frauen? WARNUNG Zeichen, die Sie niemals ignorieren sollten
Ihre Studie wandte KI und maschinelles Lernen auf Gensequenzen und molekulare Daten von Brusttumoren an, um entscheidende Unterschiede zwischen Krebsarten aufzudecken, die zuvor zu einem Typ zusammengefasst worden waren. Lesen Sie auch – 5 häufigste Krebsarten bei Frauen
In der neuen Studie, die in der Zeitschrift “NPJ Breast Cancer” veröffentlicht wurde, stellten Forscher fest, dass zwei der Typen häufiger auf eine Immuntherapie ansprechen als andere, während einer eher auf Tamoxifen zurückfällt. Lesen Sie auch – Kann KI helfen, das Mundkrebsrisiko besser vorherzusagen? Britische Wissenschaftler glauben es
Die Forscher entwickeln derzeit Tests für diese Arten von Brustkrebs, mit denen Patienten für verschiedene Medikamente in klinischen Studien ausgewählt werden, um die personalisierte Therapie zu einem Standardbestandteil der Behandlung zu machen.
Die Forscher am Institute of Cancer Research in London verwendeten AI auf die gleiche Weise, um fünf verschiedene Arten von Darmkrebs aufzudecken, und Onkologen bewerten derzeit ihre Anwendung in klinischen Studien.
Ziel ist es, den AI-Algorithmus auf viele Krebsarten anzuwenden und jeweils Informationen über ihre Empfindlichkeit gegenüber der Behandlung, wahrscheinliche Entwicklungspfade und die Bekämpfung von Arzneimittelresistenzen bereitzustellen.
Die neue Forschung könnte nicht nur bei der Auswahl von Behandlungen für Frauen mit Brustkrebs helfen, sondern auch neue Wirkstoffziele identifizieren. Die Mehrzahl der Brustkrebserkrankungen entwickelt sich in den inneren Zellen, die die Milchgänge auskleiden und von den Hormonen Östrogen oder Progesteron „gefüttert“ werden. Diese werden als “Luminal A” -Tumoren eingestuft und weisen häufig die besten Heilungsraten auf.
Patienten in diesen Gruppen sprechen jedoch sehr unterschiedlich auf Standardbehandlungen wie Tamoxifen oder neue Behandlungen an, die bei einem Rückfall von Patienten wie Immuntherapie erforderlich sind.
Die Forscher wandten die von der KI geschulte Computersoftware auf eine Vielzahl von Daten an, die über die Genetik, das molekulare und zelluläre Make-up von primären luminalen A-Brusttumoren sowie über das Überleben der Patientin verfügbar sind. Nach dem Training konnte die KI fünf verschiedene Arten von Krankheiten mit bestimmten Reaktionsmustern auf die Behandlung identifizieren.
Frauen mit einem als “entzündlich” bezeichneten Krebstyp hatten Immunzellen in ihren Tumoren und hohe Spiegel eines Proteins namens PD-L1, was darauf hindeutet, dass sie wahrscheinlich auf Immuntherapien ansprechen.
Eine andere Gruppe von Patienten hatte “dreifach negative” Tumoren, die nicht auf Standardhormonbehandlungen ansprechen, aber verschiedene Indikatoren, die darauf hindeuten, dass sie auch auf eine Immuntherapie ansprechen könnten.
Die in dieser neuen Studie identifizierten Marker stellen die Gesamtklassifizierung von Brustkrebs nicht in Frage, finden jedoch zusätzliche Unterschiede innerhalb der aktuellen Unterabteilungen der Krankheit mit wichtigen Auswirkungen auf die Behandlung.
Der Einsatz von KI zum Verständnis der Komplexität und Entwicklung von Krebs ist eine der zentralen Strategien, die das ICR im Rahmen eines wegweisenden Forschungsprogramms verfolgt, um die Fähigkeit von Krebs zu bekämpfen, sich anzupassen und arzneimittelresistent zu werden. Das ICR beschafft die letzten 15 Millionen PS einer 75-Millionen-PS-Investition in ein neues Zentrum für die Entdeckung von Krebsmedikamenten, um ein weltweit erstes Programm von “Anti-Evolution” -Therapien aufzunehmen.
„Wir stehen kurz vor einer Revolution im Gesundheitswesen, da wir die Möglichkeiten, die sich KI und maschinelles Lernen eröffnen können, wirklich in den Griff bekommen. Unsere neue Studie hat gezeigt, dass KI in der Lage ist, Muster bei Brustkrebs zu erkennen, die über die Grenzen des menschlichen Auges hinausgehen, und uns auf neue Behandlungsmöglichkeiten bei jenen hinzuweisen, die nicht mehr auf Standardhormontherapien ansprechen. KI kann viel häufiger eingesetzt werden, und wir glauben, dass wir diese Technik auf alle Krebsarten anwenden können und sogar neue Möglichkeiten für die Behandlung von Krebserkrankungen eröffnen können, für die derzeit keine erfolgreichen Optionen verfügbar sind “, sagte der Hauptautor der Studie. Dr. Anguraj Sadanandam.
Veröffentlicht: 5. August 2019, 10:33 Uhr
