Um das Verständnis neurologischer Störungen zu verbessern, haben Forscher mithilfe der NVIDIAs des Computerchip-Herstellers eine schnelle und energieeffiziente Simulation eines Teils eines Rattenhirns erstellt Künstliche Intelligenz (AI) Rechenplattform. Lesen Sie auch – Kann KI helfen, das Mundkrebsrisiko besser vorherzusagen? Britische Wissenschaftler glauben es
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Die Entwicklung schnellerer und effizienterer Simulatoren könnte das Verständnis der Gehirnfunktion verbessern und herausfinden, wie eine Schädigung einer bestimmten Struktur in Neuronen zu Defiziten in der Gehirnfunktion führen kann. Lesen Sie auch – Coronavirus Live-Updates: Wie KI, Drohnen Ihnen helfen, gegen das neuartige Coronavirus zu kämpfen
Für die Erstellung des Simulators verwendeten die Forscher Computerhardware für 3D-Spiele. Dies geht aus der Studie hervor, die in der Zeitschrift Frontiers in Neuroscience veröffentlicht wurde.
Die Studie zeigte, dass eine einzelne Grafikverarbeitungseinheit (GPU) Verarbeitungsgeschwindigkeiten von bis zu 10 Prozent schneller erreichen konnte, als dies derzeit mit einem Supercomputer oder dem neuromorphen SpiNNaker-System, einer speziell angefertigten Maschine, möglich ist.
Das Team konnte im Vergleich zu den SpiNNaker- oder Supercomputersimulationen eine zehnfache Energieeinsparung erzielen.
Die Wissenschaftler hoffen, dass die Flexibilität und Leistungsfähigkeit von GPUs dazu führen können, dass sie eine Schlüsselrolle bei der Erstellung von Simulatoren spielen können, mit denen Modelle ausgeführt werden können, die sich der Komplexität des menschlichen Gehirns nähern.
“Unsere Arbeit zeigt, dass sie (GPUs) kurzfristig ein wettbewerbsfähiges Design für Hochleistungsrechner sind und das Potenzial haben, Fortschritte zu erzielen, die weit über das hinausgehen, was uns CPUs bisher gebracht haben”, sagte Thomas Nowotny, Professor für Informatik an der Universität von Sussex in Großbritannien.
„Wir sind sehr beeindruckt von der Verwendung der NVIDIA AI-Rechenplattform für Gehirnsimulationen an der Universität von Sussex und freuen uns, dass wir die Forschung auf dem neuesten Stand der Computational Neuroscience sowie der KI unterstützen können“, so Chris Emerson. Der Leiter des Hochschul- und Forschungsvertriebs in Großbritannien und Irland bei NVIDIA sagte in einer Erklärung.
Quelle: IANS
Veröffentlicht: 1. Januar 2019, 16:18 Uhr
