New model to enable drug predictions against COVID-19 developed.

Neues Modell zur Ermöglichung von Arzneimittelvorhersagen gegen COVID-19 entwickelt

Forscher haben ein Rechenmodell einer menschlichen Lungenzelle entwickelt, mit dem verstanden wurde, wie SARS-CoV-2, das Virus hinter der Covid-19-Krankheit, den Wirt zum Überleben und zur Vorhersage von Arzneimitteln zur Behandlung des Virus verwendet. Lesen Sie auch – Delhi Gesundheitspersonal leidet nach dem COVID-19-Impfstoff unter einer leichten Reaktion: Was Sie erwarten sollten

Unter Verwendung eines Computermodells eines menschlichen Lungenzellstoffwechsels hat die in der Zeitschrift Life Science Alliance veröffentlichte Studie den stöchiometrischen Amino- und Nukleinsäurebedarf von SARS-CoV-2 erfasst. Lesen Sie auch – Schneller Bluttest sagt COVID-19-Patienten mit hohem Risiko für schwere Erkrankungen voraus: Studie

Ihr Modell hat Wirts-basierte Stoffwechselstörungen identifiziert, die die SARS-CoV-2-Reproduktion hemmen und Reaktionen im zentralen Metabolismus sowie Aminosäure- und Nukleotid-Biosynthesewege hervorheben. Lesen Sie auch – “Ansteckender” britischer Stamm könnte bis März 2021 zur dominanten COVID-19-Variante werden, warnt CDC

Tatsächlich fanden Forscher heraus, dass nur wenige dieser Stoffwechselstörungen die Virusreproduktion selektiv hemmen können.

“Wir haben eine stöchiometrische Biomassefunktion für das Covid-19-verursachende SARS-CoV-2-Virus entwickelt und diese in ein Stoffwechselmodell im Genommaßstab menschlicher Lungenzellen integriert”, sagte der Studienautor Orkun Soyer von der University of Warwick in Großbritannien .

“Wir haben dann Reaktionsstörungen vorhergesagt, die die SARS-CoV-2-Reproduktion im Allgemeinen oder selektiv hemmen können, ohne die Aufrechterhaltung des Stoffwechsels des Wirts zu hemmen”, fügte Soyer hinzu.

Die vorhergesagten Reaktionen fallen hauptsächlich auf Glykolyse- und oxidative Phosphorylierungswege und deren Verbindungen zu Aminosäurebiosynthesewegen.

Zusammen heben diese Ergebnisse die Möglichkeit hervor, den Wirtsstoffwechsel gezielt auf die Hemmung der SARS-CoV-2-Reproduktion in menschlichen Zellen im Allgemeinen und in menschlichen Lungenzellen im Speziellen auszurichten.

“Es müssen weitere Forschungsarbeiten durchgeführt werden, um SARS-CoV-2-infizierte Zellen und ihren Metabolismus zu untersuchen. Das hier von den Forschern entwickelte Modell kann jedoch als Ausgangspunkt für das Testen spezifischer Arzneimittelvorhersagen verwendet werden”, sagte der Autor Hadrien Delattre.

Coronavirus-Fälle in Indien nehmen stetig zu. In den letzten 24 Stunden sind 41.810 Neuinfektionen aufgetreten, was 93,92,919 entspricht. In den letzten 24 Stunden wurden 496 Todesfälle verzeichnet, und die Zahl der aktiven Fälle ging um 984 zurück. Es gibt 4,53.956 aktive Fälle im Land. Über 42.000 Menschen haben sich in den letzten 24 Stunden von der tödlichen Krankheit erholt und die Gesamterholung auf über 88 Lakhs erhöht. Die Gesamtzahl der Todesfälle im Land liegt bei 1,36,696.

(Mit Eingaben von IANS)

Veröffentlicht: 29. November 2020, 18:46 Uhr