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Neue Techniken des maschinellen Lernens können die Behandlung von Arthritis bei Kindern fördern

juvenile Arthritis

Arthritis, die neben älteren Menschen auch Kinder betreffen kann, tritt auf, wenn das Immunsystem die körpereigenen Zellen für fremde Eindringlinge hält und die Gelenkschleimhaut angreift, um Schwellungen, Schmerzen und möglicherweise lang anhaltende Schäden zu verursachen. Lesen Sie auch – Linderung von Arthritis-Schmerzen auf natürliche Weise: 5 Heimtherapien, die Sie ausprobieren müssen

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Die in der Fachzeitschrift PLOS Medicine veröffentlichten Ergebnisse zeigten, dass der Algorithmus Patienten anhand der Muster geschwollener oder schmerzhafter Gelenke im Körper in sieben verschiedene Gruppen einteilen konnte. Auch das Read-Down-Syndrom bei Kindern kann zu Arthritis führen

Es wurde auch genau vorhergesagt, welche Kinder schneller in Remission gehen und welche eine schwerere Form der Krankheit entwickeln werden.

“Zu wissen, welche Kinder zu welchem ​​Zeitpunkt von welcher Behandlung profitieren, ist wirklich der Eckpfeiler der personalisierten Medizin und die Frage, die Ärzte und Familien bei der Erstdiagnose von Kindern beantworten möchten”, sagte Rae Yeung, Professor an der Universität von Toronto in Kanada.

“Das frühzeitige Erkennen dieser Gruppe von Kindern wird uns helfen, die richtigen Behandlungen zu finden und unnötige Schmerzen und Behinderungen durch anhaltende aktive Krankheiten zu verhindern”, sagte Yeung.

Für die Studie analysierte das Team die klinischen Daten von 640 Kindern.

Derzeit gibt es keine Heilung und die Behandlung besteht aus zunehmend aggressiveren und kostspieligeren Medikamenten.

Obwohl die Behandlung bei einigen Kindern sehr effektiv ist, ist sie auch sehr teuer. Es ist auch nicht klar, was die langfristigen Auswirkungen sind.

Quelle: IANS

Veröffentlicht: 1. März 2019, 10:32 Uhr