Menschen, die an Depressionen leiden, zeigen aus verschiedenen Gründen im Allgemeinen keine Anzeichen ihres Zustands und ein soziales Stigma, das mit Depressionen verbunden ist. Und wenn sie darüber reden, ist es oft zu spät. Mit dem geschäftigen Leben, das wir alle leben, machen wir uns nicht einmal die Mühe, nach Anzeichen von Depressionen bei Freunden oder der Familie zu suchen. Lesen Sie auch – Depressionen und Stress können die Wirksamkeit von COVID-19-Impfstoffen verringern, sagen Wissenschaftler
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Künstliche Intelligenz bei der Verfolgung der Zeichen ist jedoch nützlich! Aus diesem Grund haben Forscher am Massachusetts Institute of Technology tatsächlich ein neuronales Netzwerk entwickelt, das Anzeichen von Depressionen anhand der Art und Weise erkennen kann, wie Menschen sprechen. Es wird angenommen, dass diese neue Technologie auf alle Arten von Gesprächen angewendet werden kann, wie z. B. normale tägliche Gespräche, bei denen vorhergesagt werden kann, ob die Person depressiv ist. Und das auch ohne weitere Informationen. Lesen Sie auch – Erwachsene mit erhöhter Nutzung sozialer Medien können innerhalb von sechs Monaten Depressionen entwickeln
KI wurde auch in der Vergangenheit verwendet, um Depressionen zu erkennen. In vielen Fällen haben Forscher KI verwendet, um Depressionen in Instagram-Posts zu erkennen. Es gibt jedoch einen großen Unterschied zwischen den vorhandenen Modellen und dem vom MIT erstellten Modell.
Bei früheren Modellen müssen Patienten normalerweise bestimmte Fragen beantworten, und dies bedeutet, dass es Einschränkungen gibt, wie das Modell effektiv zur Erkennung von Depressionen eingesetzt werden kann. Andererseits verwendet das MIT-Modell Sprachmuster, um Depressionen zu erkennen, ohne dass bestimmte Fragen gestellt oder bestimmte Antworten vom Betroffenen erhalten werden müssen.
Es sind weitere Tests erforderlich, aber als mögliche Methode kann dieses Modell definitiv auf alle Arten von Gesprächen angewendet werden. Und vielleicht sehen wir eines Tages sogar eine App in denselben Zeilen, die die täglichen Gespräche überwacht und den Benutzer benachrichtigt, wenn Anzeichen von Depressionen festgestellt werden.
Es gibt auch Datenschutzbedenken bei diesem neuen Modell, aber wenn es aussortiert werden kann, sind die Möglichkeiten des Systems bei der Erkennung und anschließenden Behandlung von Depressionen gut.
Veröffentlicht: 3. September 2018, 19:44 Uhr
