Künstliche Intelligenz kann die Präzision von Schlafmitteln verbessern, was zu einer patientenorientierteren Versorgung und besseren Ergebnissen führt. Dies schlägt eine neue Studie vor. Lesen Sie auch – Schnarcht es nur oder erwartet Sie eine Krankheit?
Die Stellungnahme der Studie wurde in der Zeitschrift Journal of Clinical Sleep Medicine veröffentlicht. Lesen Sie auch – Zungenfett und andere natürliche Heilmittel zur Linderung von Schlafapnoe
Die Stellungnahme wurde vom AASM-Ausschuss für künstliche Intelligenz in der Schlafmedizin entwickelt. Lesen Sie auch – Die Reduzierung des Fettgehalts in Ihrer Zunge kann zur Verbesserung der Schlafapnoe beitragen
Der Aussage zufolge sind die während der Polysomnographie gesammelten elektrophysiologischen Daten – die umfassendste Art der Schlafstudie – für eine verbesserte Analyse durch KI und maschinengestütztes Lernen gut positioniert.
“Wenn wir in der Schlafmedizin normalerweise an KI denken, ist der offensichtliche Anwendungsfall die Bewertung des Schlafes und der damit verbundenen Ereignisse”, sagte die leitende Forscherin Dr. Cathy Goldstein.
“Dies würde die Prozesse in Schlaflabors rationalisieren und Zeit für Schlaftechnologen für die direkte Patientenversorgung freisetzen”, fügte sie hinzu.
Aufgrund der enormen Datenmengen, die von Schlafzentren gesammelt werden, könnten KI und maschinelles Lernen die Schlafversorgung verbessern und zu genaueren Diagnosen, Vorhersagen der Krankheits- und Behandlungsprognose, Charakterisierung der Krankheitssubtypen, Präzision der Schlafbewertung sowie Optimierung und Personalisierung des Schlafes führen Behandlungen.
Goldstein bemerkte, dass KI verwendet werden könnte, um die Schlafbewertung zu automatisieren und gleichzeitig zusätzliche Erkenntnisse aus Schlafdaten zu ermitteln.
“KI könnte es uns ermöglichen, aussagekräftigere Informationen aus Schlafstudien abzuleiten, da unsere aktuellen zusammenfassenden Metriken, beispielsweise der Apnoe-Hypopnoe-Index, keine Vorhersage für die Gesundheit und die Lebensqualität von Patienten treffen, die für Patienten wichtig sind”, sagte Dr. Cathy Goldstein sagte.
“Darüber hinaus könnte uns die KI helfen, die Mechanismen zu verstehen, die der obstruktiven Schlafapnoe zugrunde liegen, sodass wir die richtige Behandlung für den richtigen Patienten zur richtigen Zeit auswählen können, im Gegensatz zu einheitlichen Ansätzen oder Versuchen und Irrtümern”, fügte sie hinzu.
Wichtige Überlegungen für die Integration von KI in die schlafmedizinische Praxis sind Transparenz und Offenlegung, Tests auf neuartige Daten und Laborintegration.
In der Erklärung wird empfohlen, dass die Hersteller die beabsichtigte Population und das Ziel eines Programms zur Bewertung von Patienten offenlegen. Testprogramme für die klinische Verwendung an unabhängigen Daten; Unterstützung von Schlafzentren bei der Bewertung der AI-basierten Softwareleistung.
“KI-Tools sind für die Medizin im Allgemeinen vielversprechend, aber es gab auch viel Hype, übertriebene Behauptungen und Fehlinformationen”, sagte Goldstein.
„Wir möchten auf eine Weise mit der Industrie in Kontakt treten, die den sicheren und wirksamen Einsatz von KI-Software zum Nutzen unserer Patienten fördert. Diese Tools können Patienten nur dann zugute kommen, wenn sie sorgfältig überwacht werden “, fügte Goldstein hinzu.
Veröffentlicht: 3. März 2020, 8:30 Uhr
