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Künstliche Intelligenz kann jetzt Fettleibigkeit aus dem Weltraum erkennen. Warten! Was?

In einer einzigartigen Forschung haben Wissenschaftler mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz Google Maps-Bilder gescannt, um Fettleibigkeit auf dem Planeten zu finden, ohne die übergewichtigen Menschen zu entdecken. Auch Lesen – Alter ist kein Hindernis, wenn es um Gewichtsverlust geht

Für die Untersuchung sammelte das Team der University of Washington, Seattle, etwa 1,50.000 Google Maps-Satellitenbilder einiger Stadtteile in vier Städten – Los Angeles, Memphis San Antonio und Seattle. Lesen Sie auch – Kann KI helfen, das Mundkrebsrisiko besser vorherzusagen? Britische Wissenschaftler glauben es

Die Forscher zeigten, dass die Daten zur Prävalenz von Adipositas bei Erwachsenen von den Centers for Disease Control (CDC) und dem Projekt „500 Cities“ von Prevention stammen. Veröffentlicht in der Zeitschrift JAMA-Netzwerk geöffnetDas Team sagte, dass sie die Bilder nach dem Sammeln in ein Faltungs-Deep-Learning-Neuronales Netzwerk – auch bekannt als AI – eingebaut haben, das die Merkmale der gebauten Umgebung – die Verteilung von Gebäuden und Grünflächen – angibt. Die Extraktion der gebauten Umwelt zeigte dann, dass die physischen Eigenschaften eines Stadtviertels wie Parks, Autobahnen, Zebrastreifen und verschiedene Wohnungstypen mit Schwankungen der Prävalenz von Fettleibigkeit in verschiedenen Stadtvierteln verbunden waren, schrieben die Forscher in der Zeitschrift. Lesen Sie auch – Gewichtsverlust: 7 verräterische Anzeichen (außer Ihrer Waage), dass Sie Kilo verlieren

Fettleibigkeit wurde zuvor mit vielen Faktoren wie Genetik, Ernährung und körperlicher Fitness in Verbindung gebracht. Die Assoziationen zwischen der gebauten Umwelt und Fettleibigkeit sind jedoch in den Studien unterschiedlich. Diese Studie hat gezeigt, dass KI verwendet werden kann, um die Extraktion von Merkmalen aus Satellitenbildern zur Untersuchung der Gesundheitsindikatoren zu programmieren. Die Forscher fügten hinzu, dass das Verständnis des Zusammenhangs zwischen spezifischen Merkmalen der gebauten Umwelt und der Prävalenz von Fettleibigkeit zu strukturellen Veränderungen führen kann, die körperliche Aktivität fördern und die Prävalenz von Fettleibigkeit verringern könnten.

In der Studie hat das Team die Verhaltensweisen, die zu ungesunden Lebensmittelentscheidungen führen, mit den Merkmalen in der sozialen und gebauten Umwelt in Verbindung gebracht. Das Ergebnis zeigte auch, dass die gebaute Umwelt die Gesundheit durch die Ressourcen wie Wohnen, Aktivität und Erholungsräume beeinflussen kann. Sie schlossen mit der Feststellung, dass die Bewertung der Adipositasraten in einem Gebiet den Stadtplanern helfen kann, mehr Grünflächen zu entwickeln, die den Menschen helfen, körperlich aktiv zu bleiben.

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Veröffentlicht: 3. September 2018, 16:22 Uhr

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