![\"Diab\u00e8te\"](\"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/AI-to-predict-future-diabetes-cases-with-94-per-cent.jpg\" "\\"\\"")
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Les chercheurs ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu’avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA), leur mod\u00e8le informatique qualifi\u00e9 pr\u00e9disait l’incidence future du diab\u00e8te avec une pr\u00e9cision globale de 94,9%. L’intelligence artificielle (IA) est le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes informatiques capables d’ex\u00e9cuter des t\u00e2ches qui n\u00e9cessitent normalement l’intelligence humaine. Le diab\u00e8te est li\u00e9 \u00e0 des risques accrus de graves probl\u00e8mes de sant\u00e9, y compris les maladies cardiaques et le cancer. La pr\u00e9vention du diab\u00e8te est essentielle pour r\u00e9duire le risque de maladie et de d\u00e9c\u00e8s. Lire aussi – Savoir comment traiter les plaies si vous souffrez de diab\u00e8te<\/p>\n
“Actuellement, nous ne disposons pas de m\u00e9thodes suffisantes pour pr\u00e9dire quelles personnes g\u00e9n\u00e9ralement en bonne sant\u00e9 d\u00e9velopperont un diab\u00e8te”, a d\u00e9clar\u00e9 l’auteur principal de l’\u00e9tude, Akihiro Nomura, de l’Universit\u00e9 de Kanazawa au Japon. “Gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique, il pourrait \u00eatre possible d’identifier avec pr\u00e9cision les groupes \u00e0 haut risque de futurs patients diab\u00e9tiques plut\u00f4t que d’utiliser les scores de risque existants”, a ajout\u00e9 Nomura. Pour les r\u00e9sultats, publi\u00e9s dans le Journal de la Soci\u00e9t\u00e9 endocrinienne<\/strong>, les chercheurs ont \u00e9tudi\u00e9 l’utilisation d’un type d’intelligence artificielle appel\u00e9 apprentissage automatique pour diagnostiquer le diab\u00e8te. Lire aussi – Alerte au diab\u00e8te: m\u00e9fiez-vous de la d\u00e9mence et du cancer si vous avez des taux \u00e9lev\u00e9s de sucre dans le sang<\/p>\n L’apprentissage automatique est un type d’IA qui permet aux ordinateurs d’apprendre sans \u00eatre explicitement programm\u00e9s. L’\u00e9quipe de recherche a analys\u00e9 509153 dossiers de bilan de sant\u00e9 annuels \u00e0 l’\u00e9chelle nationale de 139 225 participants de 2008 \u00e0 2018 dans la ville de Kanazawa au Japon. Parmi eux, 65 505 participants sans diab\u00e8te ont \u00e9t\u00e9 inclus. Les donn\u00e9es comprenaient des examens physiques, des analyses de sang et d’urine et des questionnaires des participants. Lire aussi – Liste de contr\u00f4le du diab\u00e8te: faites-vous ces erreurs de glucom\u00e8tre en v\u00e9rifiant la glyc\u00e9mie \u00e0 la maison?<\/p>\n Les patients sans diab\u00e8te au d\u00e9but de l’\u00e9tude qui ont subi plus de deux bilans de sant\u00e9 annuels au cours de cette p\u00e9riode ont \u00e9t\u00e9 inclus. De nouveaux cas de diab\u00e8te ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9s lors des bilans de sant\u00e9 des patients, selon les chercheurs. Les chercheurs ont identifi\u00e9 un total de 4 696 nouveaux patients diab\u00e9tiques (7,2%) au cours de la p\u00e9riode d’\u00e9tude. Leur mod\u00e8le informatique a pr\u00e9dit l’incidence future du diab\u00e8te avec une pr\u00e9cision globale de 94,9%.<\/p>\n Selon les auteurs, le prochain plan consiste \u00e0 r\u00e9aliser des essais cliniques pour \u00e9valuer l’efficacit\u00e9 de l’utilisation de statines pour traiter des groupes de patients identifi\u00e9s par le mod\u00e8le d’apprentissage automatique comme \u00e9tant \u00e0 haut risque de d\u00e9velopper un diab\u00e8te.<\/p>\n Publi\u00e9 le 2 avril 2020 \u00e0 8h47<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les chercheurs ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu’avec l’aide de l’intelligence artificielle (IA), leur mod\u00e8le informatique qualifi\u00e9 pr\u00e9disait l’incidence future du diab\u00e8te avec une pr\u00e9cision globale de 94,9%. L’intelligence artificielle (IA) est le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes informatiques capables d’ex\u00e9cuter des t\u00e2ches qui n\u00e9cessitent normalement l’intelligence humaine. Le diab\u00e8te est li\u00e9 \u00e0 des risques accrus de graves probl\u00e8mes de …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":90500,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25234,39129],"tags":[25294,28120,26332,28576,25308,38645,25346,1951,29185,8466],"class_list":["post-90499","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-psychologie","tag-avec","tag-cas","tag-diabete","tag-futurs","tag-les","tag-lia","tag-pour","tag-precision","tag-predire","tag-une"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90499","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90499"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90499\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/90500"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90499"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90499"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pflegeboard.ch\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90499"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}