Diejenigen, die unter Gehirn leiden Krebs Möglicherweise haben Forscher des Massachusetts Institute of Technology (MIT) nun die Möglichkeit, die nachteiligen Nebenwirkungen einer Chemotherapie zu vermeiden, da sie ein System der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt haben, mit dem die Dosierung einer toxischen Chemotherapie für das Glioblastom, die schwerste Form von Hirntumor, eingedämmt werden kann und helfen bei der Verbesserung der Lebensqualität für diese Patienten, gemäß einem von PTI veröffentlichten Bericht. Diese Art von Tumor ist bösartig und trifft das Gehirn oder das Rückenmark, dessen Behandlungsverlauf 5 lange Jahre andauert. Lesen Sie auch – Hirntumor kann durch den Heilungsprozess ausgelöst werden, der auf einen Schlaganfall oder eine andere Hirnverletzung folgt: Studie
Ab sofort muss sich ein an Glioblastom leidender Patient einer Kombination aus Strahlentherapie und mehreren Medikamenten unterziehen, die jeden Monat eingenommen werden müssen. Während Ärzte die sicherste Medikamentendosis verabreichen, um den Tumor zu reduzieren, haben diese starken Arzneimittel Nebenwirkungen, die Ihren Körper schwer schädigen können. Laut einem Medienbericht von Deccan Herald konzentriert sich die vom MIT entwickelte selbstlernende maschinelle Lerntechnik auf ein Modell, das Dosierungsschemata weniger toxisch, aber dennoch wirksam machen könnte. Es handelt sich um einen optimalen Behandlungsplan, bei dem die Häufigkeit und Wirksamkeit von Dosen reduziert und gleichzeitig die Größe des Tumors effizient verringert wird, sodass Sie keinen großen Unterschied zwischen dieser neuartigen Behandlungsmethode und der herkömmlichen Methode feststellen können. Bei dieser Methode müssen Patienten das Arzneimittel nur zweimal im Jahr anstelle der monatlichen Dosis einnehmen. Lesen Sie auch – Kleine Verzögerungen bei der Krebsbehandlung können das Todesrisiko um 10% erhöhen, heißt es in der Studie
Pratik Shah vom MIT, der an dem Projekt gearbeitet hat, sagte Berichten zufolge: „Wir haben das Ziel beibehalten, Patienten durch Reduzierung der Tumorgröße zu helfen, aber gleichzeitig wollen wir die Lebensqualität sicherstellen – die Dosierungstoxizität – führt nicht zu überwältigender Krankheit und schädlichen Nebenwirkungen. “ Lesen Sie auch – Kann KI helfen, das Mundkrebsrisiko besser vorherzusagen? Britische Wissenschaftler glauben es
Dieses AI-basierte Modell verwendete eine verstärkte Lerntechnik (RL), die von der Verhaltenspsychologie inspiriert wurde, sagen die Experten, bei denen das Modell gelernt hat, eine Art von Verhalten zu unterstützen, was zum gewünschten Ergebnis führte.
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Veröffentlicht: 13. August 2018 14:27 | Aktualisiert: 13. August 2018 14:28 Uhr
