Die in der Zeitschrift Genome Medicine veröffentlichte Studie verwendete künstliche Intelligenz (KI), um genetische Signaturen von Morbus Crohn bei 111 Personen zu untersuchen. Lesen Sie auch – Eine 2-minütige Bauchmassage gegen Blähungen und Verdauungsstörungen
Die Methode kann dabei helfen, zuvor unentdeckte Gene aufzudecken, die mit der Krankheit zusammenhängen, und vorherzusagen, ob tausend andere die Krankheit hatten. Lesen Sie auch – Leiden Sie unter Verstopfung? Fügen Sie Ihrer Ernährung Süßkartoffeln und Brokkoli hinzu
“Unsere Methode ist kein klinisches Diagnosewerkzeug, aber sie generiert interessante Beobachtungen, die weiterverfolgt werden müssen”, sagte die leitende Autorin Yana Bromberg, Associate Professor an der Rutgers University in den USA. Lesen Sie auch – Leiden Sie unter einem undichten Darmzustand? Befolgen Sie diese Tipps
“Weitere experimentelle Arbeiten könnten die molekularen Gründe für einige Formen von Morbus Crohn aufdecken und möglicherweise zu einer besseren Behandlung führen”, sagte Bromberg.
Morbus Crohn betrifft in den USA rund 780.000 Menschen.
Chronische Entzündungen können in jedem Teil des Magen-Darm-Trakts auftreten, obwohl Symptome an anderer Stelle auftreten können. Laut der US National Library of Medicine kann es auch Gelenkschmerzen und Hautprobleme verursachen, und Kinder mit dieser Krankheit können Wachstumsprobleme haben.
Das Forscherteam bewertete genetische Varianten bei 111 Personen, darunter 64 mit Morbus Crohn, und verwendete KI-Techniken, um Gene zu lokalisieren, deren Funktionen sich bei Crohn-Patienten stärker änderten als bei gesunden Menschen und umgekehrt.
Während die Genauigkeit des Modells durch die Einbeziehung von mehr Personen verbessert werden könnte, könnte dies dazu beitragen, den Ursprung von Morbus Crohn aufzudecken und die Früherkennung zu verbessern, heißt es in der Studie. “Wir können das aus dieser Studie gewonnene Wissen nutzen, um andere genetisch bedingte Krankheiten auf ähnliche Weise zu modellieren”, sagte Bromberg.
Veröffentlicht: 1. Oktober 2019, 9:10 Uhr
