Das AI-Tool sagt voraus, welche COVID-19-Patienten eine Atemwegserkrankung entwickeln

Ein Tool für künstliche Intelligenz (KI) hat genau vorhergesagt, welche Patienten, die neu mit dem COVID-19-Virus infiziert sind, schwere Atemwegserkrankungen entwickeln würden. Veröffentlicht in der Zeitschrift Computer, Materialien & ContinuaDie Studie enthüllte auch die besten Indikatoren für den zukünftigen Schweregrad und stellte fest, dass sie nicht den Erwartungen entsprachen. Lesen Sie auch – Delhi Gesundheitspersonal leidet nach dem COVID-19-Impfstoff unter einer leichten Reaktion: Was Sie erwarten sollten

“Unser Ziel war es, ein Tool zur Entscheidungsunterstützung zu entwickeln und einzusetzen, das KI-Funktionen – hauptsächlich prädiktive Analysen – verwendet, um den zukünftigen Schweregrad des klinischen Coronavirus zu ermitteln”, sagte Co-Autorin Anasse Bari, klinische Assistenzprofessorin für Informatik am Courant Institute of Mathematical Sciences an der New York University. Lesen Sie auch – Schneller Bluttest sagt COVID-19-Patienten mit hohem Risiko für schwere Erkrankungen voraus: Studie

Für die Studie wurden demografische, labortechnische und radiologische Befunde von 53 Patienten gesammelt, die jeweils im Januar in den beiden chinesischen Krankenhäusern positiv auf das SARS-CoV2-Virus getestet wurden. Die Symptome waren in der Regel zunächst mild, einschließlich Husten, Fieber und Magenverstimmung. Bei einer Minderheit der Patienten entwickelten sich jedoch innerhalb einer Woche schwere Symptome, einschließlich einer Lungenentzündung. Lesen Sie auch – “Ansteckender” britischer Stamm könnte bis März 2021 zur dominanten COVID-19-Variante werden, warnt CDC

Für die neue Studie entwarfen die Forscher Computermodelle, die Entscheidungen auf der Grundlage der in sie eingespeisten Daten treffen. Je mehr Daten sie berücksichtigen, desto „intelligenter“ werden die Programme. Die Forscher waren überrascht, dass Merkmale, die als Kennzeichen von COVID-19 angesehen werden, wie bestimmte Muster in Lungenbildern, Fieber und starke Immunantworten, nicht nützlich waren, um vorherzusagen, zu welchem ​​der vielen Patienten mit anfänglichen, milden Symptomen gehen würde schwere Lungenerkrankungen entwickeln.

Alter und Geschlecht waren auch nicht hilfreich bei der Vorhersage schwerer Krankheiten, obwohl frühere Studien gezeigt hatten, dass Männer über 60 einem höheren Risiko ausgesetzt waren. Stattdessen stellte das neue AI-Tool fest, dass Änderungen in drei Merkmalen – Spiegel des Leberenzyms Alaninaminotransferase (ALT), gemeldete Myalgie und Hämoglobinspiegel – die nachfolgende schwere Erkrankung am genauesten vorhersagen.

Zusammen mit anderen Faktoren gab das Team an, das Risiko eines akuten Atemnotsyndroms (ARDS) mit einer Genauigkeit von bis zu 80 Prozent vorhersagen zu können. “Wir hoffen, dass das Tool, wenn es vollständig entwickelt ist, für Ärzte nützlich sein wird, wenn sie beurteilen, welche mäßig kranken Patienten wirklich Betten benötigen und wer sicher nach Hause gehen kann, wenn die Krankenhausressourcen knapp sind”, fügte Bari hinzu.

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Veröffentlicht: 31. März 2020, 9:07 Uhr | Aktualisiert: 31. März 2020, 9:08 Uhr